コア被験者：
* 言語学： これがフィールドの礎です。音声学（音響システム）、音韻（音響パターン）、形態（単語構造）、構文（文構造）、セマンティクス（意味）、プラグマティクス（文脈での言語使用）、社会言語学（社会の言語）などの領域を対象としています。
* 言語： 少なくとも1つの言語、通常は母国語で強力な基盤が必要です。追加の言語の習熟度は非常に有利です。言語構造を直接比較して対照できるからです。
* コンピューターサイエンス： コンピューターのプログラミングと計算言語学に精通することはますます重要になっています。これにより、大規模なデータセットを分析し、モデルを構築し、言語研究のための計算ツールを利用できます。
* 統計とデータ分析： 統計を理解することは、言語データの分析と解釈に重要です。仮説テスト、回帰分析、確率などの概念に慣れる必要があります。
サポート被験者：
* 心理学： これは、人間の心が言語をどのように処理し、使用するかについての洞察を提供できます。認知心理学や心理言語学などの分野は特に関連しています。
* 人類学： 文化的文脈と社会内の言語の役割を理解することが重要です。
* 哲学： 論理、言語哲学、心の哲学などの分野は、言語学の理論的基盤を探求するのに役立ちます。
* 歴史： 言語の歴史的発展とその進化について学ぶことは、あなたの理解を豊かにすることができます。
* 文献： 文献を研究することは、言語使用のニュアンスと微妙さに関する洞察を提供することができます。
専門分野：
* 計算言語学： 言語データを処理および分析するためのアルゴリズムとツールの開発に焦点を当てています。
* 認知言語学： 人間の心の中で言語がどのように処理され、表現されるかを調査します。
* 社会言語学： 社会階級、性別、民族などの要因を含む言語と社会の関係を研究します。
* 歴史的言語学： 言語の起源と進化を時間の経過とともに調べます。
被験者を超えて：
* 強力な研究スキル： 調査を実施し、データを収集して分析し、調査結果を合成できる必要があります。
* コミュニケーションスキル： 研究論文を書いたり、調査結果を提示したり、学術的な議論に従事するには、効果的なコミュニケーションが不可欠です。
* 批判的思考： 言語学では、言語を客観的に分析し、パターンを特定し、論理的な結論を描く必要があります。
必要な特定の科目は、専門化とキャリアパスによって異なる場合があります。興味のある大学や機関のプログラムと要件を調査することが常に最善です。