* 補間： 既知の値のセット内の値を推定します。たとえば、1月と3月のデータポイントがある場合、2月の価値を推定するために補間することができます。
* 一般化： 特定の観察結果から幅広い結論を引き出す。これは、より具体的ではなく、特定のものではなく、特定から一般的なものに移動しているという意味で、外挿の反対です。
* 単純化： 複雑さを軽減するために、外挿がより複雑なモデルを作成する場合、外挿の反対になります。
* 制限： 制限または制限するために、これは、外挿が概念を拡大または拡張することを伴う場合に外挿の反対です。
* 凝縮： より短いまたはより簡潔なものを作るためには、外挿が概念を拡大または詳しく説明する場合、外挿の反対です。
最終的に、「外挿」の最良の反対は、特定のコンテキストと意図された意味に依存します。