合理的な調査研究：より深いダイビング
「Rational Inquiry Research」という用語は広く認識されている研究方法論ではありませんが、理由、論理、および控除を強調する研究アプローチとして理解できます トピックを探求する。このアプローチは、多くの場合、主に観察とデータ分析に依存する経験的研究とは対照的です。
主要な特性の内訳と、それがより確立された方法とどのように異なるかは次のとおりです。
コア原則：
* ロジックと控除に重点を置いてください： この研究は、既存の知識、公理、および原則を使用して、論理的推論を通じて新しい結論に到達することに焦点を当てています。理論的なフレームワークとモデルの開発を優先します。
* 抽象概念の優先順位付け： 合理的な調査では、具体的なデータに焦点を当てるのではなく、抽象的なアイデア、哲学的な質問、理論的な枠組みを探ります。
* 自己完結型推論： このアプローチは、経験的データを介した外部検証への依存度が低いため、その引数内の内部一貫性と論理的一貫性に大きく依存しています。
例：
* 哲学的調査： 論理的議論と理性的な分析を通じて、倫理、道徳、または意識などの概念を調べる。
* 理論モデリング： 確立された原則に基づいて、経済システムや気候変動など、複雑な現象を理解するための数学モデルを開発する。
* 正式な論理と数学： 論理と数学の正式なシステムを採用して、新しい真実を推測するか、既存の理論の妥当性を証明します。
制限：
* 既存の知識による制限： 合理的な調査から得られた結論は、既存の知識と彼らが依存している仮定と同じくらい良いです。
* バイアスの可能性： あらゆる形の推論と同様に、合理的な調査は、研究者の解釈において、意識的および無意識の両方のバイアスによって影響を受ける可能性があります。
* 経験的検証の欠如： 合理的な調査を通じて到達した結論は、実証的なデータを通じて直接テスト可能または検証可能ではない場合があり、実際のシナリオへの適用性を制限する可能性があります。
結論：
合理的な調査研究は、抽象的な概念を調査し、理論モデルの開発、世界の理解を洗練するための貴重なアプローチを提供します。ただし、その制限を認識し、他の研究方法、特に経験的データと観察に依存している研究方法と併せてその調査結果を考慮することが重要です。
主流の研究方法論ではありませんが、合理的な調査の背後にある原則を理解することは、知識が生み出される多様な方法に対する私たちの評価を高め、さまざまな研究アプローチの長所と短所を批判的に評価するのに役立ちます。