1。データ定義言語（DDL）
* 目的： テーブル、列、データ型、関係、制約など、データベースの構造を定義するために使用されます。
* 例：
* sql（構造化されたクエリ言語）： 最も一般的なDDL。 「Create Table」、「Alter Table」、「Drop Table」、「Create Index」などのコマンドは、SQLのDDLの一部です。
* その他のddls： SQLは一般的ですが、他のデータベースシステムには独自のDDLがある場合があります。たとえば、MongoDBのようなNOSQLデータベースは、コレクションとドキュメントを定義するためにJSONのような構文を使用します。
2。データ操作言語（DML）
* 目的： データベースからデータを挿入、更新、削除、および取得するために使用されます。
* 例：
* sql： 「Intersing」、「update」、 `delete`、` select`などのコマンドは、SQLのDMLの一部です。
* 他のDMLS： DDLと同様に、さまざまなデータベースシステムには独自のDMLがあり、多くの場合、SQLと同様の構文を使用しています。
3。データコントロール言語（DCL）
* 目的： データベースへのアクセスと権限を制御し、ユーザー、役割、特権を管理するために使用されます。
* 例：
* sql： 「Grant」、「Revoke」、「Create User」、「Drop User」などのコマンドは、SQLのDCLの一部です。
4。スキーマ定義言語（SDL）
* 目的： スキーマ、特定のデータベースまたはデータモデルの構造を定義するために使用されます。
* 例：
* XMLスキーマ定義（XSD）： XMLドキュメントの構造を定義するために使用されます。
* jsonスキーマ： JSONドキュメントの構造を定義するために使用されます。
* GraphQlスキーマ定義言語（SDL）： GraphQL APIの構造を定義するために使用されます。
5。データベース設計ツール：
* 目的： データベースモデルを視覚的に設計および作成するために使用されます。データベースモデルは、多くの場合DDLに翻訳されます。
* 例：
* erwin： エンティティ関連図を設計するための人気のあるツールであり、DDLに自動的に変換できます。
* SQL Server Management Studio： データベースオブジェクトの作成と編集など、SQL Serverデータベースを管理するためのツール。
要約：
*すべてを行う単一言語はありません。 DDL、DML、DCL、およびSDLの組み合わせを使用して、データベースを定義、操作、および制御します。
* SQLは、特にリレーショナルデータベースに対して支配的な言語ですが、他の言語とツールはさまざまなデータベースタイプと目的に使用されます。
*言語またはツールの選択は、使用されている特定のデータベースシステムに依存します。