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言語の学習に関連する理論は何ですか?

言語学習に関連する理論

人間が言語を学ぶ方法については多くの理論があります。これがいくつかの主要なものの内訳です:

1。行動主義:

* 主要な支持者: B.F.スキナー

* コアアイデア: 言語学習は、刺激応答関連に基づいています 。私たちは、正しい言語使用のために模倣し、強化されることによって学びます。エラーが修正され、積極的な補強は望ましい動作を強化します。

* 制限: 言語使用の創造的な側面、内部精神プロセスの役割、および子どもたちが言語を獲得する速度を完全に説明するものではありません。

2。生意気理論(ユニバーサル文法):

* 主要な支持者: ノーム・チョムスキー

* コアアイデア: 人間は、言語習得のための生来の能力、言語習得デバイス(LAD)で生まれます それは彼らを導き、あらゆる言語を学ぶ。この生来の知識には、すべての言語に共通する文法の普遍的な原則が含まれます。

* 制限: 若者の存在を経験的にテストすることは困難であり、言語開発に対する社会的および環境的要因の影響に完全に対処していません。

3。認知理論:

* 主要な支持者: Jean Piaget、Lev Vygotsky

* コアアイデア: 精神プロセスに焦点を合わせます 知覚、記憶、注意、問題解決などの言語学習に関与します。認知発達は、言語の習得にとって重要です。

* 例:

* Piagetの認知発達段階: 特定の認知能力を言語開発のマイルストーンにリンクします。

* Vygotskyの近位発達ゾーン: 言語学習における社会的相互作用と足場の役割を強調します。

4。社会文化理論:

* 主要な支持者: ヴィゴツキー、ジェームズ・カミンズ

* コアアイデア: 言語は、コミュニケーションと相互作用のためのソーシャルツールです。 学習は、社会的文脈の影響を受けます 、文化的規範、および他者との相互作用。

* 例:

* カミンズの相互依存仮説: BIC(基本的な対人コミュニケーションスキル)とCALP(認知学術的言語能力)を使用した言語習熟度の連続体を提案します。

* 実践コミュニティ: 個人は、慣行、目標、価値を共有するコミュニティ内で言語を学びます。

5。コネクショニズム:

* 主要な支持者: RumelhartとMcClelland

* コアアイデア: 言語学習は、ニューラル接続の結果です 露出と実践によって強化されています。パターン認識と統計学習の役割を強調しています。

* 制限: 関係する神経接続を直接テストすることは困難であり、人間の言語の複雑さを完全に説明しない場合があります。

6。相互作用主義理論:

* 主要な支持者: ブルナー、ハリデー

* コアアイデア: 言語学習は、内部要因と外部要因の両方に影響される動的なプロセスです。特に介護者との環境との相互作用は、言語開発の形成において重要な役割を果たします。

* 例:

* ブルナーの言語習得サポートシステム(LASS): 介護者は言語学習の足場とサポートを提供することを示唆しています。

* ハリデーの全身機能文法: さまざまな社会的機能に言語がどのように使用されるかを強調します。

7。入力処理理論:

* 主要な支持者: ヴァンパッテン

* コアアイデア: 学習者プロセス入力に焦点を当てています 言語の暗黙の知識を開発します。 学習者は、言語のパターンに気付き分析することで学習することを示唆しています。

* 例: 学習者は、本物の言語の使用に繰り返しさらされることにより、文法規則の理解を深めることができます。

8。出力仮説:

* 主要な支持者: スウェイン

* コアアイデア: 言語生産(出力)は、言語学習にとって重要です。 スピーキングとライティングを通じて、学習者は仮説をテストし、知識のギャップを特定し、流encyさを育みます。

9。 神経言語プログラミング(NLP):

* 主要な支持者: リチャード・バンドラーとジョン・グラインダー

* コアアイデア: 言語と思考パターンが行動と学習にどのように影響するかに焦点を当てています。 NLPテクニックは、否定的な思考と信念を再構成し、自己認識を高め、コミュニケーションスキルを向上させることを目的としています。

10。 統合学習:

* 主要な支持者: さまざまな研究者と教育者。

* コアアイデア: 言語学習の他の科目や現実世界のアプリケーションとの統合を強調しています。このアプローチは、学習者にとって学習をより意味のある関連性のあるものにすることを目的としています。

これらの理論は、言語学習がどのように行われるかについて、多様な範囲の視点を提供します。 単一の理論が完全な説明を提供していないことに注意することが重要であり、研究はこの複雑なプロセスの理解を改善し続けています。

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