性急な一般化の例：
1。ステレオタイプ：
*「すべての政治家は腐敗しています。」 - これは、いくつかのアクションに基づいて、グループ全体について一般化します。
*「女性は悪いドライバーです。」 - これは、実際の統計ではなく、逸話的な証拠に基づいた有害なステレオタイプです。
2。サンプルサイズが小さい：
*「私は失礼だったカリフォルニアの3人に会ったので、カリフォルニアの誰もが失礼でなければなりません。」 - 3人は、カリフォルニアの全人口の代表的なサンプルではありません。
*「私は1つのブランドのコーヒーを試してみましたが、気に入らなかったので、すべてのコーヒーは悪いに違いありません。」 - 1つのエクスペリエンスは、カテゴリ全体を表していません。
3。代表的なサンプル：
*「私は友人に新しい法律についてどう思うか尋ねましたが、彼らは皆それを嫌っていました。したがって、誰もが新しい法律を嫌っています。」 - 友人は一般人口の代表的なサンプルではないかもしれません。
*「特定の近所で犯罪に関するニュースレポートを見たので、その近所は危険でなければなりません。」 - 1つの犯罪は近隣全体を定義していません。
4。反証を無視する：
*「今日はマスクを着ている人が一人でいるのを見たことがないので、人々はウイルスを真剣に受け止めてはいけません。」 - これは、人々が屋内または他の時間にマスクを着ている可能性を無視します。
*「私は何年も喫煙して90歳になった人を知っているので、喫煙はあなたにとってそれほど悪くはありません。」 - これは、喫煙が健康に有害であるという圧倒的な統計的証拠を無視します。
5。感情的な推論：
*「私はフォローされているように感じますので、誰かが私を傷つけようとしているに違いありません。」 - これは、客観的な証拠ではなく個人的な感情に基づいています。
*「私はこの新しいポリシーが嫌いなので、それは悪いポリシーでなければなりません。」 - ポリシーを嫌うことは、自動的に悪いポリシーになるわけではありません。
これらはほんの数例です。カジュアルな会話からニュースレポート、さらには科学的研究まで、急いでいる一般化はどこでも見つけることができます。この論理的な誤りを認識し、抜本的な一般化を行う前に証拠を批判的に評価することが重要です。