>> ZG·言語学習 >  >> 言語リソースとツール >> コーパスリソース

リレーショナルデータベースのクエリ言語?

リレーショナルデータベースで最も一般的で広く使用されているクエリ言語は sql(構造化クエリ言語)です 。

SQLが支配的な言語である理由は次のとおりです。

* 標準化: SQLはANSI(American National Standards Institute)およびISO(国際標準化機関)標準であり、さまざまなデータベースシステム全体の互換性を確保しています。

* 強力で多用途: SQLは、データを取得、挿入、更新、削除、および管理するための包括的なコマンドセットを提供します。複雑なクエリ、結合、集約、およびサブクエリをサポートします。

* 業界標準: ほぼすべてのリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)はSQLをサポートしており、データベースの専門家にとって基本的なスキルとなっています。

* 学習しやすい: SQLの構文は比較的簡単で、初心者と経験豊富な開発者の両方がアクセスできるようになりました。

リレーショナルデータベースの他のクエリ言語(一般的ではありませんが):

* qbe(例によるクエリ): テーブルに記入してユーザーがクエリを作成する視覚的なクエリ言語。

* aql(arangodb query言語): ArangoDBのようなNOSQLデータベースに使用されますが、ArangoDB内のリレーショナルデータにも使用できます。

* datalog: データウェアハウジングと知識表現によく使用されるロジックベースのクエリ言語。

sqlは支配的な言語ですが、注意することが重要です:

* noSQLデータベース: これらのデータベースは、Mongodbの「Find」コマンドやCassandraのCQL(Cassandra Query Language)など、独自のクエリ言語を使用することがよくあります。

* 特殊なクエリ言語: 一部のアプリケーションでは、科学データベースや地理情報システムなど、特定のドメインに合わせた特殊なクエリ言語を使用する場合があります。

結論として、SQLは、その標準化、パワー、および使いやすさにより、リレーショナルデータベースで最も広く使用されているクエリ言語です。ただし、専門的なニーズまたは異なるデータベースタイプには、他のクエリ言語が存在します。

著作権 © ZG·言語学習(www.zongjiefanwen.com) 無断複写・転載を禁じます。