1。キーワードスポッティング：
* 機能： オーディオストリーム内の特定のキーワードまたはフレーズを認識します。
* 例： 「Hey Google」、「Alexa」、「Siri」、または「Play Music」などの特定のコマンド。
* 複雑さ： 最も単純な形式の音声認識は、所定の単語やフレーズの検出に焦点を当てています。
2。スピーカーの確認/識別：
* 機能： オーディオのスピーカーを識別します。
* 例： あなたの音声、セキュリティシステムで携帯電話のロックを解除する、または金融取引のためのIDの確認。
* 複雑さ： 認証のための個人のユニークなボーカル特性に焦点を当てています。
3。音声認識：
* 機能： 話された言語をテキストに転写します。
* 例： ディクテーションソフトウェア、音声検索、転写サービス。
* 複雑さ： 文章全体の構造と意味を理解することを伴う最も複雑です。
4。自然言語処理（NLP）：
* 機能： 単純な転写を超えて、話された言葉の背後にある意図と意味を理解しようとします。
* 例： SiriやAlexaなどの仮想アシスタントは、会話を開催し、質問に答え、リクエストに基づいてタスクを実行できます。
* 複雑さ： 音声認識の最高レベルの音声認識と、高度なAIテクニックと人間の言語を解釈および応答する高度なAIテクニックを組み合わせています。
注意が重要：
*これらのカテゴリは常に異なるとは限りません。一部のシステムでは、複数のレベルの側面を組み合わせる場合があります。
* AIの進歩は絶えず進化しており、これらのカテゴリ間の線を曖昧にしています。
厳格な「3レベル」に焦点を当てる代わりに、意図した目的に基づいて、さまざまな音声認識技術の能力と制限を理解することがより価値があります。