1。プロジェクト/名前空間組織：
* `project_`または` namespace_`： これは、特定のプロジェクトまたは名前空間に関連するコードを分離するのに役立ちます。たとえば、 `project_utils.py`または` namespace_database.py`。
* `lib_`または` module_`： 上記と同様に、プロジェクト内のライブラリまたはモジュールを示します。
2。ファイルタイプ：
* `test_`： テストファイルの場合、テストフレームワークでよく使用されます。例： `test_calculator.py`。
* `demo_`： デモまたはサンプルファイル用。
* `doc_`： ドキュメント関連ファイル用。
3。機能：
* `Helper_`： ユーティリティ関数またはヘルパークラス用。
* `util_`： ヘルパーと同様に、ユーティリティコードを示します。
* `core_`： コアコンポーネントまたは必須機能用。
4。バージョン制御：
* `old_`または` legacy_`： 古いまたは非推奨コードを示すため。
* `new_`： 新しい実験コード用。
5。セキュリティ：
* `secure_`： セキュリティに関連するファイルまたは機能の場合。
* `sensitive_`： 機密データを含むファイルまたは関数用。
6。プラットフォーム/環境：
* `win_`または` linux_`： プラットフォーム固有のコードを示すため。
* `dev_`または` prod_`： 開発バージョンと生産バージョンを区別します。
7。その他のプレフィックス：
* `custom_`： カスタムコードまたは変更用。
* `temp_`： 一時的または実験的なコードの場合。
重要なメモ：
* 一貫性： プレフィックススタイルを選択し、プロジェクト内でそれに固執します。
* コンテキスト： 最適なプレフィックスは、プロジェクトのニーズと慣習に依存します。
* ドキュメント： コメントを使用して、特定のプレフィックスを選択した理由を説明してください。
最終的に、プレフィックスの選択は主観的であり、プロジェクトの要件とコーディングスタイルに依存します。最も重要な側面は、プレフィックスを一貫して意味に使用して、コードの組織と読みやすさを強化することです。