それがどのように使用されるかは次のとおりです。
* 平均二乗エラー（MSE）： これは、予測値と実際の値の違いを測定するために、機械学習と統計分析で使用される一般的なメトリックです。 予測される各値と実際の値の差を二乗し、それらの正方形を合計し、値の数で割ることによって計算されます。
* 平均絶対誤差（MAE）： MSEと同様に、MAEは予測された値と実際の値の平均差を測定します。ただし、違いを二乗するのではなく、違いの絶対値を使用します。
これらのコンテキストでの接頭辞「平均」は、不快なものや不親切なものを説明するために使用された場合、「平均」という言葉と同じ意味を持たないことに注意することが重要です。この特定のコンテキストでは、「平均」とは、数値のセットの平均値を指します。
別のコンテキストで「平均」に接頭辞として出くわした場合、それはおそらくそのフィールドに固有の専門用語です。 より正確な解釈を提供できるように、より多くのコンテキストを提供することは役立ちます。