1。 スピーチのソース： これは、次のような音声信号の起源を指します。
* スピーカー： どちらさますか？彼らのアイデンティティ、年齢、性別、アクセントはすべて、音声信号に影響を与える可能性があります。
* 環境： スピーチはどこで行われていますか？ これには、ノイズレベル、残響、マイクからの距離などの要因が含まれます。
* テクノロジー： スピーチをキャプチャするために使用されているデバイスは何ですか？異なるマイクと録音機器は、異なる音質をもたらします。
2。 音声認識のコンテキスト： これは、音声認識システムが話し言葉を理解するのに役立つ情報を指します。これには以下を含めることができます：
* 文法： 話されている言語の文法的なルールを知ることは、システムが次に来る可能性のある単語を予測するのに役立ちます。
* 語彙： 特定のコンテキストで使用される可能性が高い単語のセットを知ることは、可能性を絞り込むのに役立ちます。
* 前のスピーチ： 話された以前の単語を理解することは、システムが現在の単語を理解するのに役立ちます。
3。 音声合成パラメーター： これは、次のような合成音声がどのように聞こえるかを制御する設定を指します。
* Prosody： これには、ピッチ、リズム、イントネーションなどの要因が含まれ、合成の音声がどのように表現するかに影響します。
* 音声品質： これは、音色や息をのむような声の全体的な音を指します。
「ソース予選」という用語と何を探していたかについて、より多くのコンテキストを提供してください。 これは、あなたの質問をよりよく理解し、より関連性の高い答えを提供するのに役立ちます。