これが故障です：
関連性は次のとおりです。
* コンテキスト： 何が議論されているか、考慮されていますか？
* 接続： 情報、アイデア、またはアクションはコンテキストにどのように関連していますか？
* 重要性： それは理解、議論、または仕事に有意義に貢献していますか？
さまざまな状況での関連性の例：
* アカデミックライティング： 関連するソースがあなたの議論をサポートし、証拠を提供します。
* 法的手続き： 関連する証拠は、事件の真実を確立するのに役立ちます。
* 就職面接： 仕事に関連するあなたのスキルと経験が強調されています。
* 会話： 手元のトピックに関連する情報を共有すると、議論が流れ続けます。
関連性は主観的であることに注意することが重要です：
*ある人に関連するものは、他の人に関連しない場合があります。
*コンテキストは、関連性と見なされるものを変更できます。
このように考えてみてください：
パズルを想像してみてください。関連するピースが一緒にフィットし、完全な画像を作成します。無関係なピースは合わず、混乱を増やすだけです。