コンテンツと構成の妥当性：評価の構成要素の理解
コンテンツの妥当性：
あなたが家を建てていると想像してください。 コンテンツの妥当性は、青写真が最終構造に必要な部屋、壁、機能を正確に反映するようにするようなものです。評価の内容（テスト、アンケート、パフォーマンス評価など）が、カバーされるはずのコンテンツを表すことがどれほどうまくいっているかについてです。
尋ねる重要な質問：
* 評価は、関連するコンテンツドメインをカバーしていますか？ たとえば、生物学の知識を評価している場合、テストには重要な概念、理論、プロセスに関する質問が含まれていますか？
* コンテンツはバランスが取れていて、代表者ですか？ すべての重要なトピックは適切な割合でカバーされていますか？
* 評価項目は適切な難易度のレベルですか？ アイテムは挑戦的であるはずですが、それほど難しくはありません。
コンテンツの妥当性を確立する方法：
* 専門家の判断： フィールドの専門家から意見を求めて、評価項目を確認し、意図したコンテンツと一致するようにします。
* コンテンツ分析： カリキュラムまたはその他の関連資料を分析して、評価される重要な概念とスキルを特定します。
* アイテムマッピング： 各評価項目を特定のコンテンツ領域または学習目標にマップします。
コンストラクトの妥当性：
コンストラクトの妥当性は、あなたの家が適切な部屋を持っているだけでなく、意図した機能と目的を持っていることを保証すると考えてください。それは、評価が測定するように設計されている基礎となる構成（特性またはスキル）をどれだけうまく測定するかについてです。
尋ねる重要な質問：
* 評価は、意図した構成を正確に測定しますか？ たとえば、テストは本当に創造性を測定しますか、それとも問題解決能力を測定するだけですか？
* コンストラクトは明確かつ操作的に定義されていますか？ 構造の有無を示す特定の行動または特性は何ですか？
* テスト結果に別の説明がありますか？ スコアは、測定されているコンストラクト以外の要因の影響を受ける可能性がありますか？
構成の妥当性を確立する方法：
* 収束と判別の証拠： 評価結果を、関連する（収束）または無関係な（判別）に関連する必要がある他の測定値と比較してください。
* 因子分析： 基礎となる寸法または測定されている構成に寄与する要因を識別する統計的手法。
* 実験操作： 実験を実施して、コンストラクトの変化が評価スコアに変化をもたらすかどうかを確認します。
一言で言えば：
* コンテンツの妥当性 評価の内容と、それが意図した知識またはスキルの領域を正確に反映するかどうかに焦点を当てています。
* コンストラクトの妥当性 さらに一歩進んで、評価が測定を目的としている基礎となる構造を正確に測定するかどうかを調べます。
コンテンツと構成の両方の妥当性は、評価が正確で信頼性が高く、意味があることを保証するために不可欠です。彼らは、個人の能力とパフォーマンスについて健全な判断を下すための強力な基盤を提供します。