重要な特性の内訳は次のとおりです。
重要な概念：
* 意味を作る： 解釈分析では、人々が経験、相互作用、文化的文脈を通して意味を構築することを前提としています。それは、個人が自分の世界をどのように理解するかを理解しようとしています。
* 主観性： 研究者は分析に独自の偏見と視点をもたらし、これらが解釈に影響を与える可能性があることを認めています。
* コンテキスト： それは、データが位置する社会的、歴史的、文化的文脈を理解することの重要性を強調しています。
* 帰納的推論： 解釈分析は、多くの場合、特定の観察から始まり、より広範な一般化と理論的洞察に向けて構築されます。
メソッド：
* 定性的データ： 通常、インタビュー、観察、ドキュメント、テキストなどの定性的データを使用します。
* 詳細な分析： 研究者は、データの豊かさとニュアンスを掘り下げ、パターン、テーマ、つながりを求めています。
* 解釈学： 解釈分析でよく使用されるこの哲学的アプローチは、テキストを解釈して意味を描くことにより、循環的な理解プロセスを強調しています。
* 接地理論： 定性的データから理論を開発するために使用される方法。これには、データから概念をコーディング、分類、開発する体系的なプロセスが含まれます。
例：
*有効性と副作用に関する視点を理解するために、新しい治療法の経験について患者とのインタビューを分析します。
*ソーシャルメディアの投稿で使用される言語を研究して、人々が自分の政治的見解をどのように組み立てるかを理解します。
*著者のメッセージを理解するために文学作品の象徴性を解釈する。
強度：
* 豊富な理解： 人間の経験の意味と複雑さについてより深い洞察を提供します。
* 柔軟性： 幅広い研究の質問とコンテキストに適合させることができます。
* エンパワーメント： 疎外された視点と経験に声を与えます。
制限：
* 主観性： 研究者のバイアスの影響を受ける可能性があります。
* 一般化可能性： 調査結果は、他の集団やコンテキストに一般化できない場合があります。
* 時間消費量： データ収集と分析には、かなりの時間と労力が必要です。
本質的に、解釈分析とは、人間の行動や表現の背後にある物語、視点、意味を解明することです。 それは「何」を超えて、人間の経験の「なぜ」と「どのように」を掘り下げます。