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リレーショナルルールとは何ですか?

リレーショナルルールは、リレーショナルデータベース内のデータ間の関係を説明するステートメントです。これは、データベース内でデータを追加、変更、または削除する方法を定義する制約です。リレーショナルルールは、データの整合性と一貫性を確保するのに役立つため、リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)の基本的な部分です。

関係ルールの内訳は次のとおりです。

リレーショナルルールのタイプ:

1。整合性の制約: これらは最も一般的なタイプのルールであり、データ値と関係に関する制限を定義します。データの品質と一貫性を強化します。

* 主要なキーの制約: テーブル内の各行に一意の識別子(プライマリキー)があることを確認します。

* 外部キーの制約: テーブルをリンクすることにより、参照の完全性を強制します。 さまざまなテーブルの関連データが一貫していることを保証します。

* ヌル制約ではない: 列がヌル値を持たないようにします。

* 一意の制約: 列の値または列の組み合わせが一意であることを保証します。

* 制約を確認: テーブルに挿入または更新されるデータが満たされなければならない条件を定義します。

2。機能依存関係: これらのルールでは、1つの属性(または属性のセット)の値が別の属性の値を決定すると述べています。

*例:「従業員ID」と「従業員名」のテーブルがある場合、「従業員ID」が「従業員名」を機能的に決定すると推測できます(各IDには一意の名前が必要なので)。

3。多面的な依存関係: これらのルールは、属性が特定のレコードの複数の値を持つことができる状況を説明しています。

*例:「従業員ID」、「スキル」、および「プロジェクト」を備えたテーブルがある場合、「従業員」が「スキル」と「プロジェクト」を多額に決定すると推測できます(従業員は複数のスキルを持ち、複数のプロジェクトに取り組むことができるため)。

4。依存関係に結合: これらのルールは、テーブルを、元のデータを再構築するために結合できる小さなテーブルに分解できることを示しています。

リレーショナルルールの利点:

* データの整合性: リレーショナルルールは、データが正確で一貫性があり、信頼性があることを保証します。

* データの一貫性: それらは、異なるテーブル内のデータ間の一貫した関係を維持します。

* データ品質: データベースに無効または誤ったデータが入力されないようにするのに役立ちます。

* データセキュリティ: データへのアクセスを制限することにより、ルールはデータセキュリティを改善できます。

例:

「従業員」と「部門」のテーブルを備えた簡単なデータベースを検討してください。

* 従業員テーブル: 従業員ID、従業員名、部門ID

* 部門テーブル: 部門ID、部門名

外部キーの制約 「従業員」テーブルでは、すべての従業員が「部門」テーブルに存在する有効な「部門ID」を持っていることを保証します。これにより、従業員の記録が存在しない部門IDで作成されるのを防ぎ、それによりデータの一貫性を維持します。

要約、 リレーショナルデータベース内のデータの整合性、一貫性、および品質を定義および実施するためには、リレーショナルルールが不可欠です。それらはRDBMSの重要な要素であり、データ管理とアプリケーション開発において重要な役割を果たします。

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