これが故障です：
* 前件： これは、何かの「前」または「先行する」部分を指します。この場合、前件はステージを設定する最初のプロンプトです。
* プロンプト： これは、言語モデルに与えられたテキスト入力です。
それがどのように機能するか：
1。初期プロンプトを提供します： まず、コンテキストを確立する文またはフレーズをモデルに提供することから始めます。たとえば、「猫はマットの上に座っていました。」
2。モデルは、プロンプトに基づいてテキストを生成します： モデルは、提供されたコンテキストを使用して、テキストの継続を生成します。たとえば、「猫はマットの上に座って浄化された」と生成するかもしれません。
3。先行は出力に影響します： モデルの初期プロンプト（前件）の理解は、生成されたテキストに影響を与え、より関連性があり、一貫性のあるテキストになります。
先行プロンプトの例：
*「昔々...」（ストーリーを生成するため）
*「天気は...」（シーンを説明するため）
*「店に行って買った...」（買い物リストを書くため）
先行プロンプトが重要である理由：
* コンテキストを提供する： モデルが状況を理解し、より関連性の高いテキストを生成するのに役立ちます。
* テキスト生成の方向を制御： 特定の先行プロンプトを選択することにより、希望する方法で出力に影響を与えることができます。
* 一貫性と一貫性を改善： 前件のプロンプトは、モデルが従うべきフレームワークを提供することにより、よりまとまりのある一貫したテキストを作成するのに役立ちます。
本質的に、前件のプロンプトは、ストーリーの舞台を設定するようなものであり、言語モデルに出力の出発点と方向感を与えます。