1。 プラグマティクスの問題：
* 発話の理解： Pragmaticsは、文脈で言語の使用方法を扱います。これは、次の場合に問題を引き起こす可能性があります
* あいまいさ： 文は、コンテキストに応じて複数の意味を持つことができます。たとえば、「私は飲み物が必要です」は、誰かがのどが渇いたり、バーに行きたいと思っていることを意味します。
* 皮肉と皮肉： これらの意図された意味を理解するには、話者の意図を認識する必要がありますが、これは難しい場合があります。
* 文化的な違い： ある文化で礼儀正しいまたは受け入れられるものと見なされるものは、別の文化では失礼であり、誤解につながる可能性があります。
* 自然言語処理（NLP）： プラグマティクスは、言語と文脈のニュアンスを理解する必要があるため、コンピューターにとって挑戦的です。これは、真にインテリジェントなAIシステムを作成する上での大きな障害です。
2。プラグマティクス研究における特定の問題：
* プラグマティクスの形式化： プラグマティクスには理論がありますが、NLPシステムで実装できる方法でそれらを形式化することは大きな課題です。
* モデリングコンテキスト： 発話のコンテキストを理解することは、その意味を解釈するために重要です。これには、スピーカーの信念、意図、およびより広い状況が含まれます。これを効果的にモデリングすることは困難です。
3。誤解としての「プラグマティックの問題」：
説明されていない特定のコンテキストで「プラグマティクスの問題」という用語に遭遇した可能性があります。この用語に遭遇した場所に関する詳細情報を提供できれば、より正確な答えを与えることができるかもしれません。
要約する：
「Pragmaticsの問題」は1つだけではありません。 代わりに、人間とコンピューターの両方について、文脈で言語を理解し、使用することに関連する多くの課題があります。これらの課題は、プラグマティクスとNLPの分野で積極的に研究されています。