1。文章の修正または編集：
* 書き換え 明快さ、簡潔さ、またはスタイルのための文。これには、単語の選択、文の構造、および句読点を変更することが含まれます。
* 校正 文法、スペル、および句読点のエラーのための文。
2。文と言い換える：
*異なる言葉で文の同じ意味を表現する。これには、元のメッセージを維持しながら、文の構造と語彙を変更することが含まれます。
3。 NLPの正規化（自然言語処理）：
* NLPでは、「正規化」とは、分析に一貫性と適切にするために、テキストデータを前処理することを指します。これには次のことが含まれます。
* ローケーシング： すべての文字を小文字に変換します。
* 句読点の削除： すべての句読点を削除します。
* トークン化： 個々の単語やトークンに文章を分解します。
* 茎または皮膚化： 単語をルート形式に削減します。
4。タイプミスとしての「繰り込み」：
*あなたは、特定のコンテキストで使用される用語である可能性がある「再定数化」を書くことを意図していたかもしれません。それ以上の文脈がなければ、意図した意味を理解することは困難です。
「繰り返し」したい文のより多くのコンテキストまたは例を提供してください。 これは、あなたの特定の質問を理解し、より関連性の高い答えを提供するのに役立ちます。