* 頂点 （ノードとも呼ばれます）：グラフのポイント。
* エッジ （アークとも呼ばれます）：頂点間の接続。重要なことに、これらの接続には方向があります 、つまり、ある頂点から別の頂点に移動します。
これが故障です：
何がそれを「監督」するのか？
*エッジが2つの頂点を単純に接続する無向グラフとは異なり、gigraphのエッジには矢印があります。
*この矢印は、接続の方向を示します。
*たとえば、頂点Aから頂点Bまでのエッジは、AからBまで移動できることを意味しますが、必ずしもBからAまでではありません。
gigraphsの例：
* 道路網： 頂点は都市であり、エッジは道路を表しています。矢印は、一方通行の方向を示しています。
* 家系図： 頂点は個人であり、エッジは親子関係を表します。
* ウェブサイトナビゲーション： 頂点はWebページであり、エッジはハイパーリンクです。
* プロジェクトの依存関係： 頂点はタスクであり、エッジは依存関係を表します（たとえば、タスクAを開始する前にタスクAを完了する必要があります）。
gigraphsのアプリケーション：
* コンピューターサイエンス： プログラムフロー、データ構造、およびアルゴリズムを表します。
* ネットワーク分析： 通信ネットワーク、ソーシャルネットワーク、輸送システムのモデリング。
* 生物学： 遺伝子調節ネットワーク、タンパク質相互作用、および食物網を表す。
* 操作研究： ロジスティクス、スケジューリング、およびリソース割り当ての最適化。
gigraphsに関連する重要な概念：
* degree： 頂点に入るエッジの数。
* 程度： 頂点を離れるエッジの数。
* パス： 矢印の方向に従って、エッジで接続された頂点のシーケンス。
* サイクル： 同じ頂点で開始および終了するパス。
* 強く接続されたコンポーネント： サブセットの頂点からサブセットの他の頂点へのパスがある頂点のサブセット。
要約： ディグラフは、方向が重要な関係をモデル化するための貴重なツールであり、さまざまな分野で幅広い用途があります。