これが故障です：
* 書誌データベース： さまざまなジャーナル、雑誌、その他のソースからの引用と要約の構造化されたコレクション。
* 引用： これらには、次のような公開された作品に関する重要な情報が含まれています。
*著者
* タイトル
*公開日
*ジャーナル/雑誌名
*ボリューム/問題
*ページ番号
* 要約： 記事の内容の簡単な要約。
人気の書誌データベースの例：
* PubMed： 主に生物医学研究に焦点を当てた国立医学図書館によって維持されている無料のデータベース。
* 科学のウェブ： 科学、社会科学、人文科学、芸術をカバーする包括的なデータベース。
* scopus： エンジニアリングと技術の強力なカバーで知られている別の大規模で学際的なデータベース。
* jstor： 主に人文科学と社会科学で、学術雑誌のフルテキスト記事へのアクセスを提供します。
これらのデータベースは、研究者にとって非常に貴重なツールであり、次のような集中プラットフォームを提供します。
* 関連する出版物の検索： キーワード、サブジェクト用語、および著者名を使用して、研究トピックに関連する記事を見つけます。
* 主要な出版物を識別する： あなたの分野で最も重要で影響力のある作品を見つけてください。
* 最新の研究を追跡： 最新の進歩と調査結果について情報を提供し続けてください。
書誌データベースを使用することにより、研究者は、公開された膨大な文献のコレクションから情報を効率的に発見、アクセス、分析できます。