非実験的研究：定義と重要な特性
非実験的研究は、変数の操作や参加者をさまざまなグループに割り当てることを伴わない一種の研究です 。代わりに、既存の現象の観察と説明に焦点を当てています 、多くの場合、自然な環境で。これにより、研究者は、変数間の関係、相関、およびパターンを直接引き起こしたり制御したりすることなく探求することができます。
非実験的研究のいくつかの重要な特徴を次に示します。
* 観察： 研究者は、変数を操作することなくデータを観察および記録します。
* 記述： 仮説をテストするのではなく、既存の現象を説明および理解することを目指しています。
* 相関： 多くの場合、変数間の関係を調査しますが、原因と結果を確立することはできません。
* 自然主義： 多くの場合、実際の設定で実施され、より現実的で生態学的に有効なデータが可能になります。
非実験的研究の種類：
* 記述研究： 現象または人口を詳細に説明することを目指しています。例：調査、ケーススタディ、自然主義的な観察。
* 相関研究： 2つ以上の変数間の関係を調べます。例：相関研究、横断研究。
* 因果関係研究： 従属変数の2つ以上のグループを比較しますが、変数を操作することはありません。例：レトロスペクティブ研究、事後の研究。
* 定性的研究： 多くの場合、インタビュー、フォーカスグループ、およびテキスト分析を通じて、複雑な社会現象を調査し、解釈します。
非実験的研究の利点：
* 高い生態学的妥当性： 自然な設定で実施された研究は、より現実的で関連性のあるデータを提供できます。
* 柔軟性： 複雑な現象と予期せぬ関係の調査を可能にします。
* 倫理的考慮事項： 変数の操作に関連する潜在的な倫理的懸念を回避します。
非実験的研究の制限：
* 因果関係を確立できない： 操作と制御がないため、原因と結果について結論を出すことは困難です。
* 交絡変数の可能性： 他の要因は、観察された関係に影響を与える可能性があります。
* 限定制御： 研究者は、結果に影響を与えるすべての変数を制御することはできません。
要約： 非実験的研究は、実際の現象に関する貴重な洞察を提供しますが、その制限を理解し、それに応じて調査結果を解釈することが重要です。複雑な関係の豊富な理解を提供し、さらなる研究に情報を提供することができますが、因果関係を明確に確立することはできません。