1。独創性：
* 適切な引用： 一貫した引用スタイル（APA、MLA、シカゴなど）を使用して、情報のソースを常に確認してください。
* 引用と言い換え： 他の誰かの正確な単語を使用する場合は、引用符を使用してソースを提供します。言い換えるときは、情報を自分の言葉で書き直し、元のソースを引用してください。
* 盗作を避ける： 盗作は、意図的であろうと意図せずに、他の人の仕事をあなた自身のものとして提示しています。さまざまな形の盗作（コピーペースト、モザイクの盗作など）を理解し、それらすべてを避けることが重要です。
2。精度と信頼性：
* 信頼できる情報源： 評判の良い学術雑誌、書籍、ウェブサイトのソースを使用します。偏った情報源または疑わしい情報を持っている情報源には注意してください。
* fact-checking： 特に統計や履歴イベントを使用している場合は、すべての情報を確認してください。複数のソースを使用して、正確性を確保します。
3。適切な研究方法論：
* 研究デザイン： あなたの論文が研究を伴う場合、あなたの研究の質問、データ収集方法、分析手法など、あなたの方法論を明確に説明してください。
* データ分析： データを論理的かつ客観的に分析し、証拠で結論をサポートします。
4。透明性と開示：
* 著者： あなたが本当に貢献した仕事のための著者のみを主張してください。
* コラボレーション： プロジェクトで他の人と協力した場合は、彼らの貢献とコラボレーションの性質を認めてください。
* 利益相反： あなたの仕事に影響を与える可能性のある個人的または職業的な関心がある場合は、それらを前もって開示してください。
5。アカデミックな不正行為の回避：
* 製造と改ざん： 結論に合わせてデータを発明したり、結果を操作したりしないでください。
* 不正行為： 不正な支援を使用したり、回答を共有したり、課題や試験を不正行為する他の形式に従事したりしないでください。
* 同じ作業を提出する： インストラクターの許可なしに、複数のクラスに同じ作業を提出しないでください。
追加のヒント：
* Turnitinまたは同様の盗作検出ツールを使用してください： これらのツールは、あなた自身の仕事における盗作の潜在的なインスタンスを特定するのに役立ちます。
* 必要に応じて助けを求めてください： 情報源を引用する方法や盗作を避ける方法がわからない場合は、教授や司書に支援を求めることをheしないでください。
* 良い学習習慣を開発： 先延ばしを避け、あなたの課題が盗用する誘惑を最小限に抑えるために十分な時間を割り当てます。
これらのガイドラインに従うことにより、あなたの学術的な仕事が正直で、独創的で、信頼性があることを保証できます。学問の完全性は、強い評判を築き、仲間やメンターの尊敬を得るために重要であることを忘れないでください。