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拡張された研究論文を書くとき、使用する情報を絞り込む1つの方法は、どのタイプの事前執筆手法を使用して整理しますか?

拡張された研究論文の情報を絞り込むのに最も役立つ事前執筆手法はクラスタリング

その理由は次のとおりです。

* クラスタリング(またはマインドマッピング) ブレインストーミングを行い、アイデアを視覚的に接続できます。メイントピックから中央のトピックから始めてから、サブトピック、キーワード、および関連する概念と分岐します。 これはあなたに役立ちます:

* 重要なテーマと接続を識別する: あなたがクラスターするとパターンが出現し、最も関連性が高く相互に接続されたアイデアを明らかにします。

* 潜在的なサブトピックを探索: クラスターの枝は、あなたがさらなる研究につながり、どの側面に焦点を合わせるかを決定するのに役立ちます。

* 無関係な情報を排除: アイデアを接続すると、全体的な構造内に収まりないものが自然に気付くでしょう。

他の事前執筆手法は、有用ですが、研究論文で情報を狭めるのにそれほど効果的ではない場合があります:

* フリーライティング: これには、停止せずに継続的に書くことが含まれます。これは、アイデアを生み出すことができますが、研究に焦点を合わせるために構造化されていない場合があります。

* ジャーナリング: フリーライティングと同様に、ジャーナリングは個人的な反省に関するものであり、研究の組織化には役に立たないかもしれません。

* アウトライン: アウトラインは、情報を絞り込んだ後に論文を構築する素晴らしい方法ですが、最初のブレーンストーミング段階ではあまり役に立ちません。

したがって、クラスタリングは、最も関連性が高くインパクトのある情報に集中するのに役立つ方法でアイデアを探索、接続、視覚化できるため、拡張研究論文で情報を絞り込むための最も効果的な事前執筆手法です。

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