1。情報の管理： DMLを使用すると、ユーザーはデータベース内のデータを管理するために必要な基本的な操作を実行できます。
* 新しいデータの挿入： 新しいレコード、エントリ、または情報をテーブルに追加します。
* 既存のデータの更新： 既存のレコードを変更して、変更または修正を反映します。
* データの削除： テーブルから時代遅れの、無関係、または複製のレコードを削除します。
* データの取得： データベースをクエリして、さまざまな基準に基づいて特定の情報を抽出します。
2。データを正確かつ関連性に保つ： DMLは、データベースの整合性を維持するために不可欠です。定期的なデータ操作により保証されています。
* データの精度： 誤った情報の更新、タイプミスの修正、データの一貫性の確保。
* データ関連： データベースを焦点を合わせて効率的に保つために、古いまたは不要なデータを削除します。
3。データ分析と意思決定のサポート： DMLは、次のことを可能にします
* 特定の情報を抽出します： クエリを使用して、分析、レポート、意思決定に必要な正確なデータを取得します。
* 集約データ： データを要約し、統計を計算し、大きなデータセットから洞察を導き出します。
4。データ駆動型操作の有効化： DMLは以下のバックボーンです
* ビジネスアプリケーション： DMLは、顧客関係管理（CRM）システム、eコマースプラットフォーム、および動的なデータ管理に依存するその他のアプリケーションをPowers Powersします。
* データウェアハウジング： DMLは、分析目的でデータの荷重、変換、操作を促進します。
* リアルタイムシステム： DMLは、情報を迅速に更新および処理する必要があるシステムのデータを管理するために重要です。
本質的に、DMLはデータベース内のデータと対話するための言語とツールを提供し、情報が正確で関連性があり、分析、レポート、およびビジネス運営に容易に利用できるようにします。