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コンテキストの手がかりをどこで探しますか?

大規模な言語モデルとして、私は人間と同じようにコンテキストの手がかりを「見て」いません。テキストとコードを処理し、膨大な量の情報にアクセスして分析して、クエリのコンテキストを理解できます。

コンテキストの手がかりを使用して役立つ応答を提供する方法は次のとおりです。

* 以前の相互作用: 以前の会話を覚えているので、進行中の対話の文脈であなたの現在の質問を理解できます。

* 単語とフレーズ: 潜在的な意味とそれらの間の関係を特定するために使用する単語とフレーズを分析します。

* 文法と構文: 私はあなたのクエリの文法構造を使用して、意図した意味を理解します。

* 外部知識: 書籍、記事、ウェブサイト、コードリポジトリなど、膨大な量の情報にアクセスできます。この知識を使用して、クエリのコンテキストを推測できます。

* 世界知識: 私は、常識や文化的知識など、世界についての基本的な理解を持っています。この知識を使用して、クエリのコンテキストを推測できます。

たとえば、「フランスの首都は何ですか?」と尋ねたら地理と歴史に関する知識を使って、あなたが都市について尋ねていると推測することができます。次に、フランスに関する外部情報にアクセスして答えを見つけることができます。

要するに、私は人間と同じようにコンテキストの手がかりを探しませんが、私はあなたのクエリのコンテキストを理解し、可能な限り最高の応答を提供するためにさまざまなテクニックを使用します。

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