テキスト分析と研究の：
* 説明ノート： なじみのない言葉の定義、歴史的文脈、著者の意図など、テキストに関する明確な情報を提供します。
* 重要な分析： テキストの特定の解釈をサポートするための重要なテーマ、議論、スタイルの選択を強調します。
* 研究文書： 将来の研究のためのソース、アイデア、および潜在的なつながりを追跡します。
* 要約と整理： 重要な情報を凝縮し、より良い理解のために考えを組織する。
プログラミングの：
* コードドキュメント： コードの目的と機能を説明するためのコメントを追加し、読みやすく保守可能にします。
* タイプチェック： プログラムで使用されているデータ型に関する情報をコンパイラまたはインタープリターに提供し、より効率的で堅牢なコードを可能にします。
* メタプログラム： 注釈を使用して、コンパイル時間またはランタイムでのコードの動作を変更します。
他のフィールドの：
* 画像＆ビデオアノテーション： オブジェクトの検出や画像セグメンテーションなどの機械学習タスクのための画像またはビデオのオブジェクト、領域、またはアクションのラベル付け。
* データアノテーション： ラベルまたはタグをデータポイントに割り当て、データ分析と機械学習モデルトレーニングを促進します。
* テキストアノテーション： 感情、トピック、またはセンチメント分析または情報抽出のための名前付きエンティティなどの情報でテキストをマークアップします。
一般的に：
* 理解度の向上： 注釈は、複雑な情報を分解し、理解しやすくするのに役立ちます。
* コラボレーションの促進： 共有注釈により、複数の人がテキストまたはドキュメントで一緒に作業することができます。
* 学習の強化： 注釈は、素材との積極的な読書と関与を促進します。
最終的に、注釈の目的は、情報の理解、分析、および適用を強化することです。解釈、文書化、コミュニケーションのためのツールとして機能します。