これは、さまざまなコンテキストでのキャリブレーションの意味の内訳です。
一般的に：
* 機器の読み取りと測定されている実際の値との関係を確立します。 この関係は、キャリブレーション曲線またはテーブルで表すことができます。
* 機器が特定の精度と精度の要件を満たすようにします。 キャリブレーションは、機器が許容可能なエラー範囲内にあることを保証するのに役立ちます。
* 時間の経過に伴う機器のパフォーマンスの検証 定期的なキャリブレーションは、機器の精度のドリフトまたは劣化を特定するのに役立ちます。
特定の例：
* 温度計のキャリブレーション： 温度計の測定値を既知の標準温度（溶融氷など）と比較して、正確に測定します。
* スケールのキャリブレーション： 既知の標準質量と一致するように、スケールの重みまたは測定値を調整します。
* 分光光度計のキャリブレーション： 既知の標準ソリューションを使用して、機器の光吸光度を正しく測定する能力を検証します。
* 工作機械のキャリブレーション： ツールの位置と動きを調整して、製造における望ましい精度を実現します。
キャリブレーションの利点：
* 測定の精度と信頼性の向上。
* 結果の一貫性と再現性の強化。
* エラーの減少と生産およびプロセスの無駄。
* データと意思決定に対する信頼性の高まり
* 業界標準と規制へのコンプライアンス。
要約：
キャリブレーションは、測定機器とシステムの精度と信頼性を確保するための不可欠なプロセスです。機器の出力を既知の標準と比較し、必要に応じて調整を行うことが含まれます。このプロセスは、信頼できる測定を達成し、品質管理を維持し、規制の遵守を確保するために重要です。