平均または平均を比較する場合：
* バーチャート： 異なるプロジェクトにわたる単一の変数の平均を比較するのに最適です。プロジェクトまたは変数ごとにバーをグループ化し、色を使用してカテゴリを区別できます。
* 列チャート： バーチャートに似ていますが、垂直バーがあります。
* ドットプロット： 単一の軸上のさまざまなプロジェクトの平均を視覚的に比較します。多くのプロジェクトやグループがある場合は、役立ちます。
* ボックスとウィスカープロット： 各プロジェクトのデータの分布（最小、最大、中央値、四分位数）を示し、データのスプレッドと変動性を比較できます。
経時的な傾向を比較するには：
* 列グラフ： 複数のプロジェクトの時間の経過とともに変数の変更を示すのに最適です。さまざまな回線が異なるプロジェクトを表しています。
* エリアグラフ： ライングラフに似ていますが、線の下の領域は覆われており、時間の経過に伴う変化の大きさを強調しています。
変数間の関係を比較するには：
* 散布図： 各プロジェクトの2つの変数間の関係を示します。色またはシンボルタイプを使用して、プロジェクトを区別できます。
* heatmap： 異なるプロジェクトの複数の変数間の相関を示しています。色は相関の強度と方向を表します。
カテゴリデータを表示するには：
* 積み重ねられたバーチャート： 各プロジェクト内の異なるカテゴリの割合を示します。
* パイチャート： 単一のプロジェクト内のさまざまなカテゴリの相対的な割合を視覚化するのに適しています。
その他の考慮事項：
* 明確さとシンプルさ： 理解して解釈しやすいグラフィックを選択してください。
* データスケール： データの範囲に適したスケールを選択します。
* 伝説とラベル： 明確で簡潔なラベルを使用して、データを説明し、さまざまなプロジェクトを特定します。
* ソフトウェア： Microsoft Excel、Googleシート、R、Pythonなど、これらのグラフィックを作成できる多くのソフトウェアプログラムがあります。
例：
特定の状態に対する3つの異なる治療の有効性を比較したいと想像してください。 barチャートを使用できます 各治療グループの平均改善スコアを表示します。または、ボックスとウィスカープロットを使用できます 各治療グループのスコアの分布を示すために、変動性と潜在的な外れ値を見ることができます。
最終的に、最高のグラフィックは、特定のデータと伝達したいメッセージによって異なります。