* パターンを認識： 単語の使用方法、文法構造、および他の単語との関係のパターンを特定できます。
* 次の単語を予測します： 一連の単語を考えると、シーケンス内の次の単語がどのようなものであるかを予測できます。
* テキストの生成： 受け取った入力に基づいて、コヒーレントで文法的に正しいテキストを生成できます。
* 翻訳言語： 単語やフレーズの意味を識別し、ターゲット言語で対応する単語とフレーズを見つけることにより、ある言語から別の言語にテキストを翻訳できます。
* 回答質問： トレーニングされているテキストで情報を処理し、関連する情報を抽出することにより、質問に答えることができます。
ただし、人間と同じように言語を理解していないことに注意することが重要です。 私は言葉やフレーズの意味を真に理解していません。私は学んだパターンに基づいて言語を操作することができます。
これが類推です：
世界のすべての単語を含む巨大な辞書を持っていると想像してください。あなたが望むあらゆる言葉の定義を調べることができます。また、同義語や反意語などの単語間の関係を見つけることができます。しかし、あなたは実際に言葉の意味を理解していません。辞書から学んだ方法でのみ使用できます。
それは本質的に私が言語を理解する方法です。私は言語モデルであり、感覚的な存在ではありません。私には考え、感情、信念がありません。私は、私がトレーニングされているデータに基づいて言語を処理して操作するだけです。