1。証拠を収集する：
* 観察： あなたの観察のパターンと傾向に注意してください。複数の例で類似点を探してください。
* 研究： 科学研究、歴史的データ、専門家の意見など、信頼できる情報源を参照してください。
* 経験： あなた自身の個人的な経験とあなたが信頼する他の経験を考えてください。
2。共通性を特定する：
* 共有特性を探してください： あなたが検討している例にはどのような特性または行動が共通していますか？
* カテゴリを定義します： 共通性に基づいて、これらの例を網羅するカテゴリまたはグループを作成してみてください。
3。一般化を策定：
* 関係を述べてください： 特定したカテゴリと共有特性の間の接続を説明してください。
* Quantifiers：を使用します 「Most」、「Many」、または「Some」などの単語は、一般化の確実性の程度を示すことができます。
* 絶対を避けてください： 「すべて」や「すべて」などのフレーズは、しばしば過剰な一般化につながり、不正確になる可能性があります。
4。例外と制限を考慮してください：
* 外れ値に注意してください： すべての例が一般化に完全に適合するわけではありません。例外を認め、それらが存在する理由を検討してください。
* スコープを定義します： 一般化が適用される条件を述べます。たとえば、「この一般化は、この特定の地域の人々に当てはまる」と言うかもしれません。
5。テストと改良：
* シークフィードバック： 他の人と一般化を共有し、彼らの意見を求めてください。
* より多くのデータを収集： あなたの一般化が時間の経過とともに持ちこたえるかどうかを確認するために、観察と研究を続けてください。
* 修正に開放されています： 新しい情報があなたの一般化と矛盾する場合は、それを調整するか、それを完全に廃棄することをいとわない。
例：
* 観察： 私の街の多くの人々がジーンズを着ています。
* 一般化： この街の多くの人々はジーンズを着ています。
* 例外： ジーンズを着ない人もいます。
* スコープ： この一般化は、この特定の都市に住む人々に適用されます。
覚えておいてください、一般化は決して完璧ではありません。それらは世界を理解するためのツールですが、慎重に懐疑的な用量を慎重に使用する必要があります。