1。単語の意味：
* セマンティクス： その意味（文字通りの意味）や意味合い（暗黙の意味）を含む、単語の意味を分析します。
* 語彙のあいまいさ： 単語が複数の意味を持つことができる方法と、コンテキストが意図された意味を決定するのに役立つ方法を調査する。
* 単語感覚の曖昧性： 特定のコンテキストで単語の正しい意味を自動的に識別する方法を開発します。
2。単語構造：
* 形態： 形態素と呼ばれる小さなユニットから単語がどのように形成されるかを研究します（例：プレフィックス、サフィックス）。
* 語源： 言葉の起源と歴史的発展を追跡します。
* 単語形成プロセス： 複合（「日光」など）、派生（例：「役立つ」）、変換（動詞としての「Google」など）など、新しい単語がどのように作成されるかを分析します。
3。単語関係：
* 語彙関係： 同義語（同様の意味を持つ単語）、敵（反対の意味を持つ単語）、および短命（特定のタイプの何かを表す単語）など、単語が互いにどのように関連するかを調べます。
* シソーラス： 同義語と関連する単語のリストをコンパイルします。
4。単語の使用：
* 語彙周波数： さまざまなコンテキストで単語が使用される頻度を調べます。
* コロケーション： 一緒に発生する単語の典型的な組み合わせを分析する（例：「大雨」）。
* コーパス言語学： テキストデータの大規模なコレクションを使用して、単語の使用とパターンを分析します。
5。語彙変動：
* 方言学： 語彙と発音の地域のばらつきの研究。
* 社会言語学： 言語の使用方法を調べることは、年齢、性別、社会経済的地位などの社会的要因に基づいて異なります。
本質的に、語彙研究は、単語の性質、構造、意味、および使用を理解し、人間の言語の豊かさと複雑さに関する洞察を提供することを目的としています。
語彙研究が実際にどのように使用されているかの例をいくつか紹介します。
* 辞書とシソーラス： 語彙研究は、これらの貴重なリソースを編集して更新するために不可欠です。
* 自然言語処理（NLP）： NLPシステムは、テキストを理解および処理するために、語彙的知識に大きく依存しています。
* 言語教育： 語彙研究は、言語教師が語彙を効果的に教える方法を理解するのに役立ちます。
* 歴史的言語学： 語彙研究は、時間の経過とともに言語の進化を追跡するために使用されます。