公平な質問を特定する方法は次のとおりです。
* リーディング言語なし： それは、望ましい答えを示唆する、または判断を暗示するフレージングを避けます。
* ニュートラルな言葉遣い： それは中立的で客観的な言語を使用し、強い感情や偏見を呼び起こす可能性のあるロードされた単語やフレーズを避けます。
* オープンエンド形式： 回答者は、特定の答えに強制するのではなく、自分の考えや意見を提供することを奨励しています。
* 仮定の欠如： 回答者の知識、信念、または経験については何も想定していません。
公平な質問の例：
* バイアス： 「この新しいポリシーは素晴らしいアイデアだと思いませんか？」
* 偏見： 「新しいポリシーについてどう思いますか？」
* バイアス： 「この製品が競合他社よりも優れていることに同意する必要がありますよね？」
* 偏見： 「この製品を競合他社から際立たせる重要な機能は何ですか？」
なぜ公平な質問が重要なのか？
* 正確なデータ： 回答者は質問のフレーミングの影響を受けにくいため、正確で信頼できる情報を収集するのに役立ちます。
* 客観性： 彼らは、研究、調査、意思決定プロセスの客観性を促進します。
* 公平性： 彼らは、すべての回答者を平等に扱い、あらゆる形態の操作を避けることにより、公平性を確保します。
公平な質問を使用することにより、本物で有益な回答を得て、より良い決定と手元の被験者のより正確な理解につながるようにすることができます。