音声認識：
* 入力： オーディオ信号（人間のスピーチ）
* 出力： テキストまたはコマンド
* プロセス： 音声言語を、コンピューターが理解できる書かれたテキストまたはコマンドに変換します。
* 例： ディクテーションソフトウェア、音声検索、SiriやAlexaなどの音声アシスタント。
音声合成：
* 入力： 文章
* 出力： オーディオ信号（合成スピーチ）
* プロセス： 書かれたテキストから人工音声を生成します。
* 例： テキストツースピックソフトウェア、声を出してプログラムを読む、人工的な声でナレーションされたオーディオブック。
ここに簡単なアナロジーがあります：
* 音声認識： ある言語で話している人に耳を傾け、それを別の言語に翻訳する翻訳者のように。
* 音声合成： ある言語でテキストを読み、別の言語で声を出して話す翻訳者のように。
一言で言えば：
* 音声認識は話し言葉を取り、それをテキストに変換します。
* 音声合成はテキストを取り、それを話し言葉に変換します。
追加ポイント：
*音声認識は、音声合成の入力メカニズムとしてよく使用されます。たとえば、ディクテーションソフトウェアは音声認識を使用して話し言葉の単語をテキストに変換する場合があります。テキストは、音声合成エンジンによって使用されてテキストを声に出して読み取ります。
*音声認識と合成はどちらも、高度なアルゴリズムと機械学習技術に依存する複雑なプロセスです。
*音声認識と統合は長年にわたって存在していましたが、人工知能とコンピューター処理能力の進歩のおかげで、それらは常に進化し改善されています。