セマンティックウェビングの例：正しい本を見つける
新しい本を読んでいると想像してください。 「ヒッチハイカーの銀河のガイド」に似たものが必要ですが、より深刻な口調と宇宙探査に焦点を当てています。
従来の検索： Googleに「Hitchhiker's Guideのようなサイエンスフィクションの本」と入力することができます。これは、多くの無関係な結果を含む多くの結果を返します。
セマンティックウェビングの動作：
1。データ表現： セマンティックWebは、RDF（リソース説明フレームワーク）を使用して、構造化されたマシン読み取り可能な方法で情報を表します。本に関する情報を含むデータベースを想像してください。
* 本のタイトル： 銀河のヒッチハイカーガイド
* ジャンル： サイエンスフィクション、コメディ
* 著者： ダグラス・アダムス
* テーマ： ユーモア、宇宙探査、冒険、実存主義
2。データのクエリ： SPARQLのようなクエリ言語を使用すると、次の本を検索できます。
* ジャンルを共有 「銀河へのヒッチハイカーのガイド」（サイエンスフィクション）
* 同様のテーマがあります （宇宙探査、冒険）
* より深刻なトーンがあります （新しいプロパティで表される「トーン：深刻」）
3。推奨事項の検索： セマンティックWebエンジンはデータを分析し、次のような基準に一致する本のリストを返します。
* "2001：スペースオデッセイ" アーサーC.クラーク：真面目なサイエンスフィクションは、宇宙探査と哲学的テーマを探求します。
* 「火星人」 Andy Weir著：生存と科学的問題解決に焦点を当てたサイエンスフィクションのスリラー。
利点：
* より正確な結果： セマンティックWeb検索は、情報の意味を理解し、より関連性の高い推奨事項につながります。
* パーソナライズされた結果： エンジンはあなたの好みを学び、将来の推奨事項を調整することができます。
* 強化された発見： 異なる概念間の接続を探索し、予期しないが関連する情報を発見できます。
これは、単純な例の1つです。セマンティックウェブには、個人化されたヘルスケアからインテリジェントなホームアシスタントに至るまで、アプリケーションが情報へのアクセスと使用方法に革命をもたらす可能性があります。