これが故障です：
それはあなたに何を伝えますか？
平均は、データセットの中心的な傾向を要約する単一の値を提供します。そのセット内に「典型的な」値が何であるかを教えてくれます。
計算方法：
1。データセット内のすべての値を追加します。
2。データセットの値の総数で合計を分割します。
例：
次の番号があるとしましょう：2、4、6、8、10
1。 sum： 2 + 4 + 6 + 8 + 10 =30
2。値の数で除算： 30 /5 =6
したがって、このデータセットの平均は6。です
平均のタイプ：
* 算術平均： 上記のように計算された最も一般的なタイプの平均。
* 幾何平均： 指数関数的に成長するデータに使用されます。
* 調和平均： レートまたは比率を含むデータに使用されます。
いつ有用ですか？
平均は、以下を含む多くの分野で貴重なツールです。
* 統計： データの要約と分布の理解。
* 財務： 平均リターンの計算と投資パフォーマンスの分析。
* 科学： 実験結果の分析と傾向の決定。
* 日常生活： 平均収入や平均気温など、典型的な値を推定します。
制限：
* 外れ値： 極値は平均に大きく影響する可能性があります。
* 非対称データ： 平均は、歪んだデータセットの中心を正確に表していない場合があります。
要するに、平均はデータセットの中心的な傾向を理解するための強力なツールですが、その制限を考慮して適切に使用することが重要です。