重要な側面の内訳は次のとおりです。
* 単語の意味： 語彙セマンティクスでは、概念コンテンツを探ります その意味（文字通りの意味）と含意（暗黙の意味）を含む単語の。単語の意味がコンテキストによってどのように異なるかを調査します。たとえば、「銀行」は金融機関または川の端を指すことができます。
* 単語関係： このフィールドは、単語間の関係を調べます 、 含む：
* 同義語： 同様の意味を持つ言葉（例：「幸せ」や「喜び」）。
* antonymy： 反対の意味を持つ単語（例：「ホット」および「コールド」）。
* Hyponymy： ある単語が特定のタイプの別のタイプである階層的な関係（たとえば、「犬」は「動物」の仮説です）。
* meronymy： 部分的な関係（たとえば、「ホイール」は「車」のメロニムです）。
* 単語構造： 語彙セマンティクスは、形態の方法を分析します （単語の構造）は意味に影響します。たとえば、英語の接尾辞「-ing」は通常、現在分詞を示します。
* 単語感覚の曖昧性： 正しい意味を決定する方法を探ります 多くの単語に複数の感覚があることを考えると、特定の文脈の単語の。
* アプリケーション： 語彙セマンティクスには、以下を含む多数のアプリケーションがあります。
* 自然言語処理： 人間の言語を理解し処理できるコンピューターシステムを開発します。
* 機械翻訳： 意味を維持しながら、ある言語から別の言語にテキストを翻訳します。
* 情報検索： 関連情報を見つけるための検索エンジンの能力の向上。
* 辞書誌： 辞書の作成と改善。
本質的に、語彙的セマンティクスは、言葉が文章やテキストの意味にどのように貢献するか、そして意味を操作し、理解する方法を理解するのに役立ちます。