演ductive研究：定義
演ductive的な研究は、研究へのトップダウンアプローチです 一般理論または仮説から始めます 次に、特定の観測またはデータでテストします 。一般から特定のものに移行すると考えてください。
これが故障です：
* 理論から始まります： 既存の理論またはテストしたいという仮説から始めます。
* 予測を定式化： 理論に基づいて、あなたはあなたのデータにあなたが期待するものについて具体的でテスト可能な予測を行います。
* データを収集： 観察、実験、または調査を通じて、予測に関連するデータを収集します。
* データの分析： 収集されたデータを分析して、予測をサポートまたは矛盾するかどうかを確認します。
* 結論： 分析に基づいて、最初の理論が証拠によって裏付けられているか、改訂する必要があるかについての結論を導き出します。
重要な特性：
* 理論駆動型： 既存の理論と仮説のテストに焦点を当てています。
* 予測： 既存の知識に基づいて結果を予測することを目指しています。
* 定量的： 多くの場合、定量的データ分析方法（統計など）を使用します。
* 目的： 客観的で公平な結果を求めて努力しています。
例：
研究者は、日光への曝露の増加が気分を改善すると考えています 。これが開始理論です。その後、特定の予測を策定します。 。彼らは、人々の屋外の時間と気分に関するデータを収集するために調査を実施します。最後に、データを分析して、屋外時間と報告された幸福の間に正の相関があるかどうかを確認します。
特定の観察から始まり、理論を構築する帰納的研究とは対照的に、演ductive的な研究は理論から始まり、特定の観察でそれをテストします。 これは、既存の知識をテストし、世界の理解を深めるための重要なアプローチです。