* 妥当性 運用定義が実際に測定する構造を測定するかどうかを指します。たとえば、「インテリジェンス」を測定し、「語彙テストでの正解の数の数」を運用定義として使用する場合、語彙スキルがインテリジェンスの良い指標である場合、定義は有効です。
* 信頼性 測定の一貫性を指します。運用定義が信頼性がない場合、基礎となる構成が同じであっても、測定値が大幅に変化することを意味します。 たとえば、語彙テストが異なる日に同じ人のスコアが大きく異なるスコアをもたらす場合、運用定義は信頼できません。
例を示します：
誰かの「創造性」を測定したいと想像してください。創造性を「5分で生成されたアイデアの数」と定義します。この運用定義は、有効である可能性があります 生成されたアイデアの数が創造性の良い指標である場合。ただし、信頼できないである可能性があります 生成されたアイデアの数が、おそらく気分、環境、または手元の特定のタスクに応じて、同じ人のさまざまな機会で大きく異なる場合。
要するに
* 有効な運用定義は、意図した構成を正確にキャプチャします。
* 信頼できる運用定義は、一貫した結果を生成します。
コンストラクト（有効性）を正確にキャプチャするが、一貫性のない結果（信頼性の低い）を生成する定義を持つことが可能です。
有効性と信頼性の両方の重要性
運用上の定義における有効性と信頼性の両方を努力することが重要です。定義が信頼できない場合、たとえそれが有効であっても、構成について意味のある結論を描くことが困難になります。