これが故障です：
* 帰納的推論 特定のインスタンスから始まり、一般的な結論に向かって移動します。
* 演ductive推論 一般原則から始まり、特定のインスタンスに適用します。
帰納的推論の例：
1。観察： いくつかの白鳥が見え、それらはすべて白です。
2。結論（帰納的）： すべての白鳥は白です。
帰納的推論結論に関する重要なポイント：
* 真実であることは保証されていません： 帰納的推論の結論は、絶対的な確実性ではなく、確率に基づいています。あなたは後で黒い白鳥に遭遇し、あなたの最初の結論を反証するかもしれません。
* 強度は証拠に依存します： より具体的な観察を持っているほど、あなたの帰納的結論は強くなります。
* 科学的発見で使用： 科学者はしばしば、帰納的推論を使用して、実験データに基づいて仮説を策定します。
対照的に、演ductiveな推論を通して到達した結論は次のとおりです。
1。前提： すべての鳥には羽があります。
2。前提： 白鳥は鳥です。
3。結論（演ductive）： したがって、白鳥には羽があります。
この結論は、確立された施設に基づいて真実であることが保証されています。
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