1。周囲の単語とフレーズ： これが最も直接的なコンテキストソースです。未知の単語の直前と直後の単語とフレーズを分析して、その意味についての手がかりを提供するかどうかを確認します。たとえば、「猫がマットに座っていたの文章が表示された場合 、「「マット」とは、床材を指す可能性が高いと推測できます。
2。全体的な文の構造と文法： 文の構造化方法は、未知の単語の機能に関する手がかりを提供できます。たとえば、単語が動詞のオブジェクトとして表示される場合、おそらく名詞または代名詞です。
3。より大きなコンテキスト： これには、段落、ドキュメント全体、さらにはテキストが書かれた状況も含まれます。 周囲のテキストからの情報と、未知の単語の意味を推測するためにドキュメントが作成されたコンテキストを使用できます。たとえば、車に関するドキュメントを読んでいて、「エンジン」という言葉を見ると、電力を提供する車の部分を指すと推測できます。
4。私の知識ベース： これは、辞書、シソーリ、その他の言語リソースなど、トレーニングされたすべての情報を利用する場所です。この知識を使用して、未知の単語を私が知っている他の言葉と比較し、その意味について教育を受けた推測をすることができます。
5。テキストのトーンとスタイル： テキストのトーンとスタイルは、未知の単語の意味についての手がかりも提供できます。たとえば、テキストが正式な場合、単語には正式な意味がある可能性があります。
これらすべての要因を考慮することにより、辞書の定義がなくても、未知の単語の意味について、より情報に基づいた推測をすることができます。