演ductive推論：
* 一般原則から始まり、特定のケースに適用します。
* 施設が真である場合、結論が真であることを保証します。
* 例： すべての人間は致命的です。ソクラテスは人間です。したがって、ソクラテスは致命的です。
帰納的推論：
* 特定の観察から始まり、一般化を行います。
* 結論は可能性が高いが、保証されていない。
* 例： 私たちが覚えている限り、太陽は毎日上昇しています。したがって、太陽はおそらく明日昇るでしょう。
重要な違い：
* 確実性： 演ductive的な推論は確実性を提供しますが、誘導性推論は確率を提供します。
* スコープ： 演ductive的推論は提供された情報に限定されますが、誘導性推論はより広範な推論を行うことができます。
* アプリケーション： 演ductive的推論は、数学、論理、科学的証拠に役立ちます。帰納的推論は、科学、日常生活、意思決定に使用されます。
強さ対弱点：
* 演ductiveな推論は、その範囲内で確実性を提供するのに強いです。
* 帰納的推論は、たとえそれが絶対に確実ではない場合でも、新しい知識と洞察を生み出すのに強いです。
要約：
演ductive的および帰納的推論の両方が貴重なツールです。演ductive的な推論は確実性を提供しますが、帰納的推論により、観察から情報に基づいた一般化を行うことができます。それらは必ずしもお互いよりも強いまたは弱いわけではなく、むしろ異なる目的を果たしています。