1。単語と文の意味：
* 語彙セマンティクス： 個々の単語の意味と、言語内の他の単語との関係（例えば、同義語、反意語、低音）を研究します。
* 文のセマンティクス： 文の意味と、個々の単語の意味が文の全体的な意味にどのように貢献するかを調べます。これには、文の構造、単語間の論理的な関係、および文が使用されるコンテキストの理解が含まれます。
* 構成セマンティクス： 文法のルールと言葉の順序を考慮して、文の意味が個々の部分の意味からどのように構築されるかを探ります。
2。コンテキストでの意味：
* Pragmatics： スピーカーの意図、社会的文脈、文化的規範などの要因を考慮に入れて、文脈における言語の意味に焦点を当てています。
* 談話セマンティクス： 文の関係と、時間の経過とともに意味が築かれる方法を考慮して、より大きなテキスト単位（例えば、段落、会話）の意味を分析します。
* 認知セマンティクス： 概念的なメタファーとメンタルモデルの役割を含む、意味の理解と解釈に関与する精神的プロセスを探ります。
3。意味の正式な表現：
* 正式なセマンティクス： 正式なロジックと数学ツールを使用して、意味を表現および分析し、多くの場合、述語ロジックや真実の条件付きセマンティクスなどのシステムを使用します。
* 計算セマンティクス： 自然言語処理や機械学習などの手法など、意味を表現および処理するための計算方法を開発します。
4。セマンティクスのアプリケーション：
* 自然言語理解（NLU）： セマンティクスは、チャットボットや検索エンジンなど、人間の言語を理解できるコンピューターシステムを開発するために重要です。
* 機械翻訳： セマンティック分析は、ソース言語の意味をキャプチャし、ターゲット言語で同等の意味を生成することにより、テキストを正確に翻訳するために不可欠です。
* 知識表現： セマンティックモデルを使用して、構造化された組織化された方法で知識を表現し、効率的な検索と推論を可能にします。
要約すると、セマンティクスの範囲は、個々の単語の意味から複雑なテキストの意味、言語の理解に関与する認知プロセスまで、さまざまな形の意味の研究をカバーしています。言語学や哲学からコンピューターサイエンスや人工知能まで、多数の分野にアプリケーションがあります。