統計の：
* 統計的有意性： 偶然に起こりそうにない結果を指します。 これは通常、p値によって決定されます。これは、実際の効果がない場合にデータを観察する確率を表します。 0.05未満のp値は、通常、統計的に有意と見なされます。
* 実用的な重要性： 統計的に有意な結果が実際のアプリケーションで意味があるかどうかに焦点を当てています。結果は統計的に有意であるかもしれませんが、実用的な価値はほとんどありません。
一般的な使用法：
* 重要性： 大きな価値や意味を持つ何か。たとえば、「ペニシリンの発見は、細菌感染症との戦いにおいて非常に重要でした。」
* 意味： 根底にあるメッセージまたは何かの意味。たとえば、「著者の象徴性の使用はより深い意味があります。」
* 重量： 重要性または影響のレベルがあります。たとえば、「上院議員の声明は、今後の議論にかなりの重みを持っています。」
特定のフィールドで：
* 研究における重要性： 研究の分野またはより広いコミュニティへの研究結果の影響または関連性。
* 文献における重要性： 文学作品のより深い意味や解釈。
* 歴史の重要性： 歴史の過程での出来事や人物の影響または重要性。
「重要性」の具体的な意味を理解するには、それが使用されるコンテキストを考慮する必要があります。