それがどのように機能するか：
1。テキスト入力： シンセサイザーは入力としてテキストを受け取ります。これは、ドキュメント、ウェブサイト、ライブタイピングなど、さまざまなソースからのものです。
2。テキスト処理： テキストは個々の単語と音素（基本単位単位）に分類されます。これには、発音ルール、ストレスパターン、およびその他の言語ニュアンスのテキストの分析が含まれます。
3。音素への音： 次に、各音素は、生成する音を表す対応するデジタル波形に変換されます。これは、事前に録音されたサウンドのデータベースを使用して、またはアルゴリズムを使用してサウンドを生成することによって行われます。
4。音声合成： その後、個々の音は正しい順序で組み合わされ、適切なイントネーションとタイミングで最終的な音声出力を作成します。
音声合成の種類：
* 連結合成： この方法では、事前に録音された音声ユニット（単語、音節、さらには小さいチャンク）を組み合わせて、最終的な音声出力を形成します。これは、より自然な音の音声によく使用されます。
* フォーマント合成： この方法では、数学モデルを使用して、音響特性（フォーマント）に基づいてサウンドを作成します。さまざまな特性（性別、年齢など）を持つ合成声を作成するためによく使用されます。
* ニューラルネットワーク合成： この方法は、人工ニューラルネットワークを利用して、音声データの大規模なデータセットからパターンを学習します。これにより、事前に録音された音への依存度が低く、より自然な音のスピーチにつながる可能性があります。
音声シンセサイザーの使用：
* 支援技術： 話すのが困難な障害のある人にとって、テキストからスピーチへのソフトウェアは彼らに声を提供することができます。
* 教育： 音声シンセサイザーは、教育ソフトウェアとeラーニングプラットフォームで使用され、テキストを声に出して読み取り、コンテンツをよりアクセスしやすくします。
* アクセシビリティ： 視覚障害者がアクセスできるWebコンテンツとデジタルドキュメントを作成するために使用されます。
* 仮想アシスタント： Siri、Alexa、Google Assistantなどの仮想アシスタントの「音声」は、音声統合によって駆動されています。
* インタラクティブ音声応答（IVR）： 自動電話システムで使用され、メニューを通じて発信者を導き、情報を提供します。
* エンターテイメント： ビデオゲーム、アニメーション、映画で使用されて、ユニークな声でキャラクターを作成します。
利点：
* アクセシビリティの増加： より多くの視聴者が情報を利用できるようにします。
* 自動化： 声を出して読む、オーディオコンテンツの作成、フィードバックの提供などのタスクを自動化します。
* パーソナライズ： ユーザーは、特定のニーズや好みに合わせてボイスをカスタマイズできます。
制限：
* 自然さ： テクノロジーは改善されましたが、合成スピーチは不自然またはロボットに聞こえる場合があります。
* 感情範囲： シンセサイザーは、人間の声と同じくらい効果的に感情を伝えるのに苦労しています。
* 文脈的理解： シンセサイザーは、テキストの複雑な言語やニュアンスを解釈するのが困難な場合があります。
全体として、音声シンセサイザーは、テキストと音声言語のギャップを埋め、アクセシビリティ、自動化、エンターテイメントの機会を開くための貴重なツールです。