式：
クラスの幅=上級階級制限 - 下位クラスの制限
例：
次のクラス間隔を持つ頻度分布を検討してください。
* 0-10
* 10-20
* 20-30
各間隔のクラス幅は次のとおりです。
* 10-0 = 10
* 20-10 = 10
* 30-20 = 10
クラス幅の重要性：
* データ組織： クラス幅は、データを意味のあるグループに整理するのに役立ちます。
* データの視覚化： ヒストグラムまたは周波数ポリゴンのバーまたは間隔の数を決定します。
* 分析： クラス幅は、頻度分布の形状と解釈に影響します。
適切なクラス幅を選択：
*クラスの幅は、妥当な数のデータポイントを網羅するのに十分な大きさでなければなりません。
*分布について十分な詳細を提供するのに十分なほど小さくなければなりません。
*すべてのクラス間隔で一貫している必要があります。
注：
*クラス幅はクラス間隔とも呼ばれます または bin幅 。
*上位階級の制限は、特定のクラスに属する最高の値です。
*下位クラスの制限は、特定のクラスに属する可能性のある最低値です。