定性的研究と定量的研究：比較
定性的研究 の意味、経験、視点の探求と理解に焦点を当てています 、しばしば自然な環境で。 非数値データを使用します 「なぜ」と「方法」に関する質問に答えるための言葉、画像、観察のように 。
定量的研究 仮説の測定とテストのに焦点を当てています 、多くの場合、制御された設定で。 数値データを使用します 統計や調査のように、「程度」と「どの程度まで」という質問に答える 。
これが重要な違いを要約するテーブルです。
|機能|定性的研究|定量的研究|
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| 目的 |探索、理解、解釈|測定、テスト、定量化|
| データ型 |非数値（単語、画像、観察）|数値（数字、統計）|
| 方法 |インタビュー、フォーカスグループ、観察、ケーススタディ|調査、実験、統計分析|
| データ分析 |解釈、テーマ分析|統計分析、データ視覚化|
| サンプルサイズ |小さく、目的|大きく、ランダム|
| 一般化可能性 |限定|高|
| 研究者の役割 |アクティブ、関与|目的、分離|
| フォーカス |特定の場合の詳細な理解|一般化可能なパターンと関係|
| 例 |新製品での消費者の経験を探る、ポリシーの社会的影響の分析|新薬の有効性のテスト、顧客満足度の測定|
どのタイプを使用するか
* 定性的研究 複雑な問題を調査し、個々の経験を理解し、仮説を生成するのに最適です。
* 定量的研究 仮説のテスト、関係の測定、および人口に関する一般化に最適です。
多くの場合、定性的および定量的研究方法を組み合わせることで、現象のより豊かで包括的な理解を提供できます。 これは、混合方法研究として知られています 。