これが故障です：
定量的研究：
* 強度： 数値データを提供し、統計分析を可能にし、より大きな集団に一般化でき、傾向とパターンを測定するのに適しています。
* 制限： ニュアンスや複雑さを理解するのに制限される可能性があり、個々の経験や視点をキャプチャすることはできず、データ収集のバイアスの影響を受ける可能性があります。
定性的研究：
* 強度： 複雑な現象に関する豊かで詳細な洞察を提供し、個々の経験と視点を探求し、隠された意味と動機を明らかにし、仮説を生み出し、コンテキストを理解するのに適しています。
* 制限： 主観的な解釈はバイアスにつながる可能性があり、調査結果はより大きな集団に一般化できない場合があり、データ分析は時間がかかり、労働集約的である可能性があります。
要約：
* 定量的研究 測定、比較、一般化に最適です 調査結果。研究の質問が数、頻度、および傾向に焦点を当てている場合に特に役立ちます 。
* 定性的研究 の理解、探索、解釈の方が良いです 複雑な現象。研究の質問がの経験、意味、視点に焦点を当てている場合、それは不可欠です 。
最も効果的な研究は、多くの場合、定量的アプローチと定性的アプローチの両方を組み合わせています。 この混合方法アプローチ 研究者は、各方法の強みを活用することにより、被験者のより包括的な理解を得ることができます。
したがって、定量的研究も定性的研究も本質的に重要ではありません。 研究アプローチの選択は、研究の質問と研究の特定の目標に基づいている必要があります。