キーポイント：
* 相関は因果関係を意味するものではありません： 2つの変数が相関しているからといって、一方が他方を引き起こすことを意味しません。他の要因があるかもしれません。
* 強さと方向： 相関は、-1〜 +1の範囲の係数によって測定されます。
* +1の係数は、完全な正の相関を示します（変数は一緒に増加します）。
* -1の係数は、完全な負の相関を示します（変数は一緒に減少します）。
* 0の係数は相関がないことを示します。
* 相関の種類：
* 正の相関： 1つの変数が増加すると、もう1つの変数も増加します。
* 負の相関： 1つの変数が増加すると、もう1つの変数が減少します。
* 相関はありません： 変数間に関係はありません。
例：
* 正の相関： 学生の勉強が多いほど、成績が高くなる傾向があります。
* 負の相関： 人が働く時間が長いほど、自由時間が少なくなります。
* 相関はありません： 帽子をかぶっている人の数と屋外の温度の間には関係がありません。
要約すると、相関は変数間の関係を説明する統計的尺度であり、それらが一緒に変化する程度を示します。必ずしも因果関係を意味するわけではありません。