これが故障です：
知識ベースの文：
* 定義： これらの文は、既存の知識に基づいて真または虚偽と見なすことができる事実の情報または声明を伝えます。彼らは現実に基づいている命題を表現しています。
* 例：
*「地球は丸い。」
*「パリはフランスの首都です。」
*「水は摂氏100度で沸騰します。」
* 特性：
*それらは証拠を通じて検証または偽造することができます。
*彼らは彼らの真実の価値を分析することができます。
*それらは通常、客観的であり、経験的データまたは論理的推論に基づいています。
非知識ベースの文：
* 定義： これらの文章は、アイデア、感情、意見、または主観的な経験を表現しています。彼らは必ずしも事実情報を伝えているわけではなく、検証できない場合があります。
* 例：
*「ピザが大好きです。」
*「この映画は退屈です。」
*「空は美しい。」
* 特性：
*彼らはしばしば主観的であり、個人的な信念や感情に影響されます。
*彼らは、普遍的に受け入れられない意見や判断を表明するかもしれません。
*彼らは外部の現実に直接結びついていないかもしれません。
キーポイント：
*知識ベースと非知識ベースの文の区別は、必ずしも明確ではありません。一部の文は、コンテキストに応じて両方のカテゴリに分類される可能性があります。
*人工知能と知識表現の領域では、この区別を理解することは、情報を処理し、推論できるシステムを構築するために重要です。
例：
*「空は青」と見なすことができます。なぜなら、それは通常の条件下での空の色に関する事実上の声明であるためです。
*「空は美しい」は、空の外観について主観的な意見を表明しているため、非知識ベースです。
要約すると、知識ベースの文章は事実と真実に関するものであり、非知識ベースの文は意見、感情、主観的な経験に関するものです。