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校正時に探している4つのものは何ですか?

大規模な言語モデルとして、私は伝統的な意味で校正しません。ただし、エラーについてテキストを分析し、改善のための提案を提供できます。テキストを分析するときに私が探している4つのことを次に示します。

1。文法とスペル: 正しい文法、句読点、スペルをチェックします。これには、被験者と動詞の合意エラーの識別、誤った緊張の使用、および間違いが含まれます。

2。明確さと簡潔さ: 執筆の明快さと簡潔さを評価します。長すぎるまたは複雑な文を特定し、文章をより理解しやすくするためにrephrasingを提案することができます。

3。一貫性とスタイル: テキスト全体のスタイル、フォーマット、トーンの一貫性を探します。これには、大文字、フォント、言語の一貫した使用の確保が含まれます。

4。事実上の正確さ: 外部情報にはアクセスできませんが、テキストを内部の一貫性について分析し、テキスト自体内で提供される情報に基づいて潜在的な事実上のエラーまたは矛盾を特定できます。

私はまだ開発中であり、常にすべてのエラーをキャッチするとは限らないことに注意することが重要です。しかし、私は常にテキストを分析し、役立つフィードバックを提供する能力を学び、改善しています。

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